Francisco Prats Quilez
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Soy Francisco Prats

Ingeniero con m谩s de 10 a帽os de experiencia en diversos campos como software, firmware, hardware, calidad, testing, full stack, e inteligencia artificial. Mi conocimiento en inteligencia artificial es uno de mis pilares fundamentales, y disfruto aplicando t茅cnicas avanzadas para resolver problemas complejos y optimizar procesos. Me apasiona aprender constantemente y afrontar nuevos desaf铆os en cada proyecto que realizo. Esta mentalidad me ha permitido completar con 茅xito m谩s de 30 proyectos a lo largo de mi carrera. En esta web vais a poder ver alguno de ellos. En especial me voy a centrar en trabajos de automatizacion de procesos donde la Inteligencia Artificial esta jugando un papel clave.

Posts
Automatizaci贸n del Estudio de Estado del Arte con Python e Inteligencia Artificial

Automatizaci贸n del Estudio de Estado del Arte con Python e Inteligencia Artificial
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GESTION

Este art铆culo presenta un enfoque innovador para la automatizaci贸n del estudio de estado del arte en una tecnolog铆a espec铆fica, combinando la potencia de los modelos de lenguaje natural (LLMs) y las APIs disponibles. A trav茅s de una serie de pasos estructurados, se busca no solo simplificar la recopilaci贸n y an谩lisis de datos relevantes, sino tambi茅n mejorar la precisi贸n y la eficiencia en la organizaci贸n de la informaci贸n obtenida. Desde la definici贸n del alcance del estudio hasta la generaci贸n de un informe consolidado, cada etapa est谩 dise帽ada para aprovechar al m谩ximo las capacidades de la IA, reduciendo significativamente el esfuerzo humano requerido y minimizando el margen de error.
Automatizacion de Stackups y Reglas de Dise帽o de Layouts en PCB utilizando Inteligencia Artificial.

Automatizacion de Stackups y Reglas de Dise帽o de Layouts en PCB utilizando Inteligencia Artificial.
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HARDWARE

Este art铆culo presenta una aplicaci贸n web que utiliza inteligencia artificial para facilitar el dise帽o de stackups y layouts de PCBs. La aplicaci贸n permite la interacci贸n con documentos relacionados con el dise帽o de la tarjeta, analiza la informaci贸n con modelos de IA avanzados, y genera documentos 煤tiles para ingenieros electr贸nicos en un formato adecuado. A continuaci贸n, se detallan las caracter铆sticas principales del frontend y backend de la aplicaci贸n.
Mejora del Desarrollo de Hardware con Modelos LLM y Automatizaci贸n en Python

Mejora del Desarrollo de Hardware con Modelos LLM y Automatizaci贸n en Python
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HARDWARE

En el desarrollo de hardware, especialmente en la selecci贸n de integrados para el 谩rbol de alimentaci贸n en una FPGAs u otros circuitos integrados (ICs), los ingenieros a menudo enfrentan desaf铆os para obtener informaci贸n precisa y completa. En este escenario, se emplea modelos LLM, junto con otras t茅cnicas, para ayudar en el proceso de selecci贸n de los circuitos integrados adecuados para alimentar, por ejemplo, una FPGA. Aunque ChatGPT proporciona sugerencias valiosas, las respuestas pueden ser incompletas o incorrectas, lo que genera ineficiencias y posibles errores de dise帽o.
Proyectos Destacados
Automatizaci贸n del Desarrollo de Proyectos en Microcontroladores STM32 con Integraci贸n de Modelos de Inteligencia Artificial Utilizando Modelos de Lenguaje Natural

Automatizaci贸n del Desarrollo de Proyectos en Microcontroladores STM32 con Integraci贸n de Modelos de Inteligencia Artificial Utilizando Modelos de Lenguaje Natural
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DEMO EN DESARROLLO
FIRMWARE

En la 煤ltima d茅cada, los microcontroladores STM32 han ganado popularidad en una variedad de aplicaciones embebidas, desde dispositivos IoT hasta sistemas de control industrial. La creciente demanda de inteligencia artificial en dispositivos de bajo consumo y recursos limitados ha impulsado el desarrollo de soluciones que permitan integrar modelos de aprendizaje profundo en estos microcontroladores. Tradicionalmente, la implementaci贸n de modelos de IA en microcontroladores ha requerido un alto nivel de conocimiento en diferentes 谩reas: desde el dise帽o de redes neuronales hasta la optimizaci贸n del c贸digo para plataformas embebidas. Este caso de estudio presenta una soluci贸n automatizada que facilita el proceso de desarrollo completo, desde la creaci贸n del modelo hasta su despliegue en un microcontrolador STM32, utilizando modelos de lenguaje natural (LLM) y herramientas avanzadas como TVM.
Automatizaci贸n de la Gesti贸n de Incidencias y Consultas con Inteligencia Artificial en una Empresa Tecnol贸gica

Automatizaci贸n de la Gesti贸n de Incidencias y Consultas con Inteligencia Artificial en una Empresa Tecnol贸gica
NUEVO
DEMO EN DESARROLLO
GESTION

En el entorno empresarial moderno, la eficiencia en la gesti贸n de incidencias y consultas es crucial para mantener altos niveles de satisfacci贸n del cliente y optimizar los recursos internos. Este informe analiza la implementaci贸n de un sistema automatizado basado en inteligencia artificial para gestionar y clasificar consultas e incidencias recibidas por correo electr贸nico en una empresa tecnol贸gica.
Automatizaci贸n Inteligente de Servicios AWS con Inteligencia Artificial

Automatizaci贸n Inteligente de Servicios AWS con Inteligencia Artificial
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DEMO EN DESARROLLO
DEVOPS

La automatizaci贸n de procesos en la nube se ha convertido en una necesidad cr铆tica para las organizaciones que buscan optimizar sus operaciones y reducir errores humanos. Amazon Web Services (AWS) ofrece una amplia gama de servicios que pueden ser gestionados de manera eficiente a trav茅s de la automatizaci贸n. La integraci贸n de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) con tecnolog铆as como Boto3 y Paramiko, junto con interfaces de usuario modernas como Vue.js, abre nuevas posibilidades para automatizar la gesti贸n de estos servicios de manera inteligente e intuitiva.
Mis 煤ltimos proyectos
Implementaci贸n de un Sistema de Inteligencia Artificial para la Generaci贸n Autom谩tica de Informes FMEA en el Dise帽o de Tarjetas Electr贸nicas

Implementaci贸n de un Sistema de Inteligencia Artificial para la Generaci贸n Autom谩tica de Informes FMEA en el Dise帽o de Tarjetas Electr贸nicas
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DEMOSTRACI脫N DESARROLLADA
V&V

El presente estudio aborda el desarrollo de un sistema basado en modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en ingl茅s) que automatiza la creaci贸n de informes de an谩lisis de los modos de falla y sus efectos (FMEA, por sus siglas en ingl茅s), mejorando la eficiencia y la precisi贸n del an谩lisis.
Implementaci贸n de un Sistema de B煤squeda Automatizada en Informaci贸n con Inteligencia Artificial

Implementaci贸n de un Sistema de B煤squeda Automatizada en Informaci贸n con Inteligencia Artificial
NUEVO
DEMO DESARROLLADA
GESTI脫N

En la era de la informaci贸n, el manejo eficiente de documentos es crucial para la productividad empresarial. Las organizaciones acumulan grandes vol煤menes de datos en forma de documentos, lo que hace imperativo contar con herramientas avanzadas para gestionar y extraer informaci贸n relevante de manera r谩pida y precisa. El presente estudio analiza la implementaci贸n de un sistema automatizado de b煤squeda de informaci贸n en documentos utilizando modelos de inteligencia artificial en local, integrados en la aplicaci贸n Project Manager AI.
Implementaci贸n de un Sistema Automatizado de Consulta de Informaci贸n en Bases de Datos NoSQL con Inteligencia Artificial

Implementaci贸n de un Sistema Automatizado de Consulta de Informaci贸n en Bases de Datos NoSQL con Inteligencia Artificial
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DEMO DESARROLLADA
GESTI脫N

En el contexto actual de la gesti贸n de datos, las bases de datos NoSQL, como MongoDB, juegan un papel crucial debido a su flexibilidad y escalabilidad. Sin embargo, la consulta y extracci贸n de informaci贸n relevante de estas bases de datos puede ser un desaf铆o debido a la diversidad y variabilidad de las estructuras de datos. Este caso de estudio presenta el desarrollo e implementaci贸n de un sistema automatizado para la b煤squeda y consulta de informaci贸n en bases de datos NoSQL utilizando inteligencia artificial, espec铆ficamente modelos de lenguaje de gran tama帽o (LLM).
Generaci贸n Autom谩tica de Documentos de Dise帽o Hardware para PCB mediante Inteligencia Artificial

Generaci贸n Autom谩tica de Documentos de Dise帽o Hardware para PCB mediante Inteligencia Artificial
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DEMO DESARROLLADA
HARDWARE

La evoluci贸n tecnol贸gica ha permitido la integraci贸n de la inteligencia artificial en diversos campos de la ingenier铆a, facilitando y optimizando procesos complejos. En el 谩mbito del dise帽o de hardware para PCB (Printed Circuit Board), la generaci贸n autom谩tica de documentos de dise帽o a partir de documentaci贸n t茅cnica se presenta como una innovaci贸n prometedora. Este caso de estudio describe el desarrollo y la implementaci贸n de un sistema basado en inteligencia artificial que, a partir de documentos t茅cnicos como datasheets y requisitos del proyecto, genera autom谩ticamente un documento de dise帽o hardware para PCB.
Automatizaci贸n de la Programaci贸n de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial

Automatizaci贸n de la Programaci贸n de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial
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DEMO DESARROLLADA
FIRMWARE

La programaci贸n de microcontroladores STM32 es una tarea que requiere habilidades t茅cnicas avanzadas y un profundo conocimiento del hardware y software embebido. Tradicionalmente, esta tarea se realiza mediante la escritura manual de c贸digo en lenguajes como C o C++, seguido de su compilaci贸n y carga en el microcontrolador. Sin embargo, con los avances en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural, es posible simplificar este proceso. Este caso de estudio presenta un proyecto innovador que utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para automatizar la programaci贸n de microcontroladores STM32 a partir de descripciones en lenguaje natural.
Video Automatizaci贸n de la Programaci贸n de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial

Video Automatizaci贸n de la Programaci贸n de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial
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VIDEO DEMOSTRACI脫N
FIRMWARE

Video demostracion del trabajo: Automatizaci贸n de la Programaci贸n de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial
Automatizaci贸n de Modificaci贸n de C贸digo en Tiempo Real Mediante Inteligencia Artificial en una Plataforma Web

Automatizaci贸n de Modificaci贸n de C贸digo en Tiempo Real Mediante Inteligencia Artificial en una Plataforma Web
NUEVO
DEMOSTRACI脫N DESARROLLADA
WEB

La evoluci贸n de la tecnolog铆a web ha permitido que las plataformas sean cada vez m谩s din谩micas y adaptables. Sin embargo, la implementaci贸n de cambios en una aplicaci贸n web en tiempo real sigue siendo un desaf铆o considerable. Este caso de estudio presenta una soluci贸n innovadora mediante el uso de un modelo de inteligencia artificial (IA) que permite la modificaci贸n autom谩tica del c贸digo en una plataforma web durante su ejecuci贸n en modo desarrollo.
Automatizaci贸n del Desarrollo de Proyectos en Microcontroladores STM32 con Integraci贸n de Modelos de Inteligencia Artificial Utilizando Modelos de Lenguaje Natural

Automatizaci贸n del Desarrollo de Proyectos en Microcontroladores STM32 con Integraci贸n de Modelos de Inteligencia Artificial Utilizando Modelos de Lenguaje Natural
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DEMO EN DESARROLLO
FIRMWARE

En la 煤ltima d茅cada, los microcontroladores STM32 han ganado popularidad en una variedad de aplicaciones embebidas, desde dispositivos IoT hasta sistemas de control industrial. La creciente demanda de inteligencia artificial en dispositivos de bajo consumo y recursos limitados ha impulsado el desarrollo de soluciones que permitan integrar modelos de aprendizaje profundo en estos microcontroladores. Tradicionalmente, la implementaci贸n de modelos de IA en microcontroladores ha requerido un alto nivel de conocimiento en diferentes 谩reas: desde el dise帽o de redes neuronales hasta la optimizaci贸n del c贸digo para plataformas embebidas. Este caso de estudio presenta una soluci贸n automatizada que facilita el proceso de desarrollo completo, desde la creaci贸n del modelo hasta su despliegue en un microcontrolador STM32, utilizando modelos de lenguaje natural (LLM) y herramientas avanzadas como TVM.
Automatizaci贸n de la Gesti贸n de Incidencias y Consultas con Inteligencia Artificial en una Empresa Tecnol贸gica

Automatizaci贸n de la Gesti贸n de Incidencias y Consultas con Inteligencia Artificial en una Empresa Tecnol贸gica
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DEMO EN DESARROLLO
GESTION

En el entorno empresarial moderno, la eficiencia en la gesti贸n de incidencias y consultas es crucial para mantener altos niveles de satisfacci贸n del cliente y optimizar los recursos internos. Este informe analiza la implementaci贸n de un sistema automatizado basado en inteligencia artificial para gestionar y clasificar consultas e incidencias recibidas por correo electr贸nico en una empresa tecnol贸gica.
Automatizaci贸n Inteligente de Servicios AWS con Inteligencia Artificial

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DEMO EN DESARROLLO
DEVOPS

La automatizaci贸n de procesos en la nube se ha convertido en una necesidad cr铆tica para las organizaciones que buscan optimizar sus operaciones y reducir errores humanos. Amazon Web Services (AWS) ofrece una amplia gama de servicios que pueden ser gestionados de manera eficiente a trav茅s de la automatizaci贸n. La integraci贸n de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) con tecnolog铆as como Boto3 y Paramiko, junto con interfaces de usuario modernas como Vue.js, abre nuevas posibilidades para automatizar la gesti贸n de estos servicios de manera inteligente e intuitiva.
Automatizaci贸n de Pruebas de Productos Electr贸nicos mediante IA

Automatizaci贸n de Pruebas de Productos Electr贸nicos mediante IA
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DEMO EN DESARROLLO
V&V

El presente documento describe el desarrollo de una soluci贸n basada en inteligencia artificial (IA) para automatizar el proceso de creaci贸n de pruebas para verificar el funcionamiento de productos electr贸nicos, ya sea en su fase de producci贸n o en la verificaci贸n de los prototipos. Esta soluci贸n tiene como objetivo agilizar el desarrollo de productos, reducir errores humanos y mejorar la eficiencia en los procesos de calidad.
Generaci贸n Autom谩tica de Procedimientos de Test con IA

Generaci贸n Autom谩tica de Procedimientos de Test con IA
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DEMO EN DESARROLLO
V&V

Este proyecto presenta una soluci贸n 谩gil y eficiente para la generaci贸n automatizada de procedimientos de test, aprovechando las capacidades de los modelos de lenguaje de gran tama帽o (LLM). Al integrar una interfaz de usuario intuitiva en Vue.js con un backend que gestiona la generaci贸n de prompts y la interacci贸n con el LLM local, el sistema ofrece una forma r谩pida de crear documentaci贸n de alta calidad a partir de una variedad de fuentes.
Gesti贸n de proyectos de electr贸nica utilizando Inteligencia Artificial

Gesti贸n de proyectos de electr贸nica utilizando Inteligencia Artificial
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PROYECTO EN DESARROLLO
GESTI脫N

En la actualidad, la gesti贸n de proyectos de electr贸nica se realiza de forma anal铆tica por parte de un responsable del proyecto, quien debe abordar m煤ltiples tareas, tales como la gesti贸n del personal, la asignaci贸n de tareas, la estimaci贸n de tiempos o la generaci贸n de ofertas. Este enfoque tradicional puede ser propenso a errores humanos y a ineficiencias. A medida que un equipo de ingenieros comienza a trabajar en el desarrollo del producto electr贸nico, la complejidad y la carga de trabajo pueden aumentar significativamente. La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta poderosa para optimizar este proceso, proporcionando soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia y precisi贸n en la gesti贸n de proyectos. Este caso de estudio examina la implementaci贸n de un sistema de gesti贸n de proyectos de electr贸nica utilizando IA, destacando sus beneficios, desaf铆os y resultados.
Herramienta de An谩lisis de Obsolescencia y Selecci贸n de Componentes Alternativos Basada en Inteligencia Artificial

Herramienta de An谩lisis de Obsolescencia y Selecci贸n de Componentes Alternativos Basada en Inteligencia Artificial
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DEMO DESARROLLADA
GESTI脫N

En la industria de la electr贸nica, la gesti贸n de la obsolescencia de componentes es un desaf铆o cr铆tico. Los componentes electr贸nicos pueden volverse obsoletos r谩pidamente debido a la evoluci贸n tecnol贸gica y las demandas del mercado, lo que puede afectar la producci贸n, mantenimiento y actualizaci贸n de los productos electr贸nicos. Este caso de estudio describe un proyecto innovador que emplea inteligencia artificial (IA) para automatizar el an谩lisis de obsolescencia de los componentes electr贸nicos en una Bill of Materials (BOM) y proporcionar alternativas viables para cada componente.
Implementaci贸n de un Sistema de Atenci贸n al Cliente Automatizado mediante WhatsApp y FastAPI

Implementaci贸n de un Sistema de Atenci贸n al Cliente Automatizado mediante WhatsApp y FastAPI
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DEMO EN DESARROLLO
GESTI脫N

En la era digital, las empresas buscan automatizar procesos para mejorar la eficiencia y la satisfacci贸n del cliente. Este art铆culo describe el desarrollo e implementaci贸n de un sistema automatizado de atenci贸n al cliente basado en WhatsApp. La aplicaci贸n, desarrollada en Python utilizando FastAPI, permite a una empresa gestionar consultas de productos, incidencias, y otros avisos a trav茅s de la API de WhatsApp Business. La inteligencia artificial juega un papel crucial en la interpretaci贸n de mensajes y en la respuesta automatizada, utilizando t茅cnicas avanzadas para el manejo de informaci贸n t茅cnica y de soporte.
Video Automatizaci贸n de Modificaci贸n de C贸digo en Tiempo Real Mediante Inteligencia Artificial en una Plataforma Web

Video Automatizaci贸n de Modificaci贸n de C贸digo en Tiempo Real Mediante Inteligencia Artificial en una Plataforma Web
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VIDEO DEMOSTRACI脫N
WEB

Video demostraci贸n art铆culo: Automatizaci贸n de Modificaci贸n de C贸digo en Tiempo Real Mediante Inteligencia Artificial en una Plataforma Web
Video: Implementaci贸n de un Sistema Automatizado de Consulta de Informaci贸n en Bases de Datos NoSQL con Inteligencia Artificial

Video: Implementaci贸n de un Sistema Automatizado de Consulta de Informaci贸n en Bases de Datos NoSQL con Inteligencia Artificial
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VIDEO DEMOSTRACI脫N
GESTI脫N

Video demostraci贸n: Implementaci贸n de un Sistema Automatizado de Consulta de Informaci贸n en Bases de Datos NoSQL con Inteligencia Artificial
Video: Implementaci贸n de un Sistema de B煤squeda Automatizada en Informaci贸n con Inteligencia Artificial

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VIDEO DEMOSTRACI脫N
GESTI脫N

Video: Implementaci贸n de un Sistema de B煤squeda Automatizada en Informaci贸n con Inteligencia Artificial
Ideas Futuras (Demostraciones)
Sistema de analisis y asignaci贸n de tareas de Reuniones con Inteligencia Artificial

Sistema de analisis y asignaci贸n de tareas de Reuniones con Inteligencia Artificial
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IDEA
GESTI脫N

Sistema de analisis y asignaci贸n de tareas de Reuniones con Inteligencia Artificial
Gestion de llamadas de Incidencias con Inteligencia Artificial

Gestion de llamadas de Incidencias con Inteligencia Artificial
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IDEA
GESTI脫N

Gestion de llamadas de Incidencias con Inteligencia Artificial
Sistema automatico de aviso ante actualizaciones de productos

Sistema automatico de aviso ante actualizaciones de productos
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IDEA
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Sistema automatico de aviso ante actualizaciones de productos
Gestion de entradas de email con inteligencia artificial

Gestion de entradas de email con inteligencia artificial
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IDEA
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Gestion de entradas de email con inteligencia artificial