Francisco Prats Quilez
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Automatización del Desarrollo de Proyectos en Microcontroladores STM32 con Integración de Modelos de Inteligencia Artificial Utilizando Modelos de Lenguaje Natural

Automatización del Desarrollo de Proyectos en Microcontroladores STM32 con Integración de Modelos de Inteligencia Artificial Utilizando Modelos de Lenguaje Natural
NUEVO
DEMO EN DESARROLLO
FIRMWARE

En la última década, los microcontroladores STM32 han ganado popularidad en una variedad de aplicaciones embebidas, desde dispositivos IoT hasta sistemas de control industrial. La creciente demanda de inteligencia artificial en dispositivos de bajo consumo y recursos limitados ha impulsado el desarrollo de soluciones que permitan integrar modelos de aprendizaje profundo en estos microcontroladores. Tradicionalmente, la implementación de modelos de IA en microcontroladores ha requerido un alto nivel de conocimiento en diferentes áreas: desde el diseño de redes neuronales hasta la optimización del código para plataformas embebidas. Este caso de estudio presenta una solución automatizada que facilita el proceso de desarrollo completo, desde la creación del modelo hasta su despliegue en un microcontrolador STM32, utilizando modelos de lenguaje natural (LLM) y herramientas avanzadas como TVM.
Mis últimos proyectos
Automatización de la Programación de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial

Automatización de la Programación de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial
NUEVO
DEMO DESARROLLADA
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La programación de microcontroladores STM32 es una tarea que requiere habilidades técnicas avanzadas y un profundo conocimiento del hardware y software embebido. Tradicionalmente, esta tarea se realiza mediante la escritura manual de código en lenguajes como C o C++, seguido de su compilación y carga en el microcontrolador. Sin embargo, con los avances en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural, es posible simplificar este proceso. Este caso de estudio presenta un proyecto innovador que utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para automatizar la programación de microcontroladores STM32 a partir de descripciones en lenguaje natural.
Video Automatización de la Programación de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial

Video Automatización de la Programación de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial
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VIDEO DEMOSTRACIÓN
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Video demostracion del trabajo: Automatización de la Programación de Microcontroladores STM32 mediante Inteligencia Artificial
Automatización del Desarrollo de Proyectos en Microcontroladores STM32 con Integración de Modelos de Inteligencia Artificial Utilizando Modelos de Lenguaje Natural

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En la última década, los microcontroladores STM32 han ganado popularidad en una variedad de aplicaciones embebidas, desde dispositivos IoT hasta sistemas de control industrial. La creciente demanda de inteligencia artificial en dispositivos de bajo consumo y recursos limitados ha impulsado el desarrollo de soluciones que permitan integrar modelos de aprendizaje profundo en estos microcontroladores. Tradicionalmente, la implementación de modelos de IA en microcontroladores ha requerido un alto nivel de conocimiento en diferentes áreas: desde el diseño de redes neuronales hasta la optimización del código para plataformas embebidas. Este caso de estudio presenta una solución automatizada que facilita el proceso de desarrollo completo, desde la creación del modelo hasta su despliegue en un microcontrolador STM32, utilizando modelos de lenguaje natural (LLM) y herramientas avanzadas como TVM.